要回答这个问题，首先来回顾一下谷歌近十年的算法更新迭代速度：

 

2010年，谷歌对自己的索引系统进行了一次大的更新，叫咖啡因。此算法旨在提升从收录到索引的效率，使得搜索者能够搜到刚刚发生的新闻。谷歌内部算法几乎重写，此算法带来了搜索引擎，索引页面数量的激增，几乎可以保存互联网上所有允许谷歌爬取的内容。大量的重复内容被发现，靠外链抢夺原创排名的 SEO 方法被打击。

 

2011年，谷歌推出熊猫算法，是一种反垃圾网站的搜索引擎算法，旨在降低低质量网站、特别是内容农场的排名，保护高质量内容网站，提升搜索结果的相关性。这次调整后，靠大量采集内容、堆起关键词获取流量的方法被打击。

2012年谷歌上线企鹅算法，专门打击内容非原创或很少内容的网站。这次调整后，群发外链获取排名方法无效，很多外链工具直接关门。

 

2013年，蜂鸟算法，这是一次重大的更新。谷歌开始识别网页内容、理解关键字之间的关系、考虑上下文含义，而不只是是否包含关键词。这使得谷歌能够理解搜索关键词背后的潜在意图。这就为非完全匹配的关键词，如同义词、相关词或某个词的另一种说法，增加了更多的流量提升，有效迎合了内容的优化、而不仅仅是关键词的优化。这次调整后，更有利于内容创作者获得流量，而非 SEO 技术大咖获得流量。

2014年，随着移动流量的上升，为了满足移动搜索的需求，谷歌推出了鸽子算法。算法中加入了位置、距离等因素，旨在提高本地商家在搜索结果中的排名，遵循本地 SEO 的做法，如获得本地评论、实施结构化地址数据标记等，可以提高在本地搜索中的出现概率。

 

之后针对移动互联网，谷歌推出了移动优先算法，提升移动友好网站的排名。然后又继续推出了移动网页速度算法，提升移动网站的速度在排名中的权重。

 

2018年谷歌推出医生算法，在排名因素中加入了E-A-T 因素，E （Expertise)代表专业性，A （Authoritativeness）代表权威性，T （Trustworthiness）代表信任度。从 E-A-T三个方向进一步提升内容的权重，高质量内容再次得到提升。

 

2019年谷歌推出 BERT 算法，BERT 算法是一个自然语言处理机器学习系统，它帮助搜索引擎理解句子中的词语对人类的意义。BERT 的更新，使谷歌能够有效理解搜索词并判断哪些内容的质量更高，与用户搜索词更相关。BERT 改变了SEO 文案人员撰写主题的方式，具体的关键词变得没那么重要，而与关键词相关的自然语言变得更加重要。如果你在一个给定的主题上写出高质量内容，给出正确的信息，那么谷歌的算法就能发现这一点。

 

当然还有我们在上一期文章中特别讲过的，基于 AI 的谷歌 RANKBRAIN 算法，能够根据用户对搜索结果的反应自动优化和调整算法，持续改进搜索结果。

 

 

通过这一系列的算法变化，谷歌堵上了几乎所有黑帽 SEO 的漏洞，也让很多靠黑帽 SEO 排名的公司前功尽弃。我们作为外贸企业，毕竟不是专门做 SEO 的，就更没有必要去钻研所谓的黑帽SEO 了。

 

坚持做原创高质量内容，通过内容去换取流量，就是最稳定的 SEO 手段。谷歌算法无论怎么变，最终都是希望这样的网站能够排到前面来。所以，忘记所谓的黑帽 SEO，做好内容，为用户提供有价值的内容，剩下的事交给谷歌就好了。

 

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